Coton

FWA Mobile Of The Day

Le guide d'identification des nuages sur mobile

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Identifiez les nuages

Identifiez les nuages en un clin d’œil grâce à de superbes photos et aux descriptions détaillées des genres, espèces et variétés de nuages que vous pouvez observer. Coton s’appuie sur la classification de l’Atlas international des nuages.

Prévoyez la météo

Ce gros nuage blanc est-il signe de pluie ? Coton indique la météo qui accompagne généralement les nuages que vous observez.

Fiche du Cumulus
Coton HD sur votre iPad !

Coton, en plus grand !

Plongez dans le monde des nuages sur votre iPad grâce aux photos haute-définition et aux descriptions détaillées de tous les types de nuages. Coton HD est tout simplement le guide d'identification des nuages le plus complet disponible à ce jour sur votre iPad.

L'avis des experts

  • Grâce à une interface conviviale, des explications à la portée de tous et de jolies photos, Coton deviendra rapidement votre indispensable compagnon d’observation des cieux ! Thierry Michel, enseignant à l'École Nationale de la Météorologie, France
  • C'est une application très pratique et très intéressante pour mieux connaître les nuages. Ils sont bien présentés et bien décrits. Elle sera très utile aux nombreux météo-amateurs. Marc Vandiepenbeeck, climatologue de l’Institut Royal Météorologique, Belgique
  • Coton est une très bonne idée, bien réalisée et facile à utiliser. C’est un bon outil éducatif. George Anderson, prévisionniste météo au UK Met Office, membre de la Royal Meteorological Society, Royaume-Uni
  • Coton est un excellent outil pour identifier les nuages et je pense qu’il rencontrera un grand succès. Linden Ashcroft, rédacteur du Bulletin de l’AMOS, Australie

Et vous, qu'en pensez-vous ?

Vos commentaires et suggestions sont les bienvenus.

Coton est une application mobile conçue et développée par Etamin Studio.

Photo de l'en-tête : Cumulus cloud above Lechtaler Alps, Austria, par Glg (CC BY-SA 2.0). Icônes par Glyphish (CC BY) et The Noun Project (CC BY).
Notre script d'images adaptives est basé sur Adaptive Images par Matt Wilcox (CC BY 3.0). On <3 Creative Commons.

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